Pruebas

Construido dentro de empresas reales antes de ser un producto.

Los números se dan como proporciones y tiempos. Los ingresos, bases de datos e infraestructura se quedan con los clientes; el método y el código vinieron con el arquitecto.

Plataforma de trading de cripto y forex · 2024–2025

PrimeXBT

Situación

Rol de VP Growth & Partnerships: un presupuesto trimestral de $7M entre pago, alianzas y equipos regionales, un equipo global de más de 30 personas, y un programa de influencers e introducing brokers que vivía en hojas de cálculo y bandejas de entrada.

Qué corrió

  • La búsqueda de KOLs y partners pasó a un pipeline: scraping → enriquecimiento (audiencia, engagement, contactos) → puntaje → CRM → outreach en secuencia, con cada contacto registrado sobre el lead
  • Embudos web y landings por geografía, oferta y canal, atados a datos de rendimiento y con pruebas A/B continuas
  • Marco de KPI reconstruido alrededor de las etapas del pipeline en vez del alcance de vanidad
  • Equipos regionales, BDs y contenido trabajando desde el mismo CRM y los mismos estados de lead

Resultado

  • Horas por lead procesado 40 % menos, medido antes y después del pipeline
  • Más leads procesados, más acuerdos cerrados, más volumen e ingresos por periodo con el mismo equipo
  • Presupuesto sostenido hasta 120 % de ROI, 90–120 % en los mejores canales
  • El método se convirtió en los módulos de outreach y KOL del OS

Conferencia tecnológica · 2026

Tarija Tech Week

Situación

Una conferencia de tecnología de tres días en Bolivia con un equipo organizador pequeño, semanas antes del evento y sin pipeline de sponsors en ningún sistema.

Qué corrió

  • Módulo de outreach: CRM en Sheets, secuencias multicanal D0/D1/D3/D5 (hilos de correo y WhatsApp), vigilante de respuestas, auto-respuesta desde base de conocimiento con escalado
  • Módulo de entregabilidad: SPF, DKIM y DMARC verificados antes del primer envío
  • Kit de eventos: embudo de speakers con pago en el sitio, directorios, kit de prensa, PDF de agenda regenerado solo, llms.txt y search console
  • Sitio y app sincronizados desde una sola base de datos; un agente de voz con IA respondía preguntas sobre la agenda

Resultado

  • 48 horas de cero a 200+ leads tibios de sponsors en secuencias
  • 81 primeros contactos por WhatsApp y 159 correos el día uno; cerca del 30 % de la lista de correos comprada rebotó, y el sistema lo reportó en vez de ocultarlo
  • Primeras respuestas en horas; los seguimientos se detuvieron solos al recibir respuesta
  • El agente de ventas por WhatsApp cerró dos acuerdos de patrocinio en los últimos días antes del evento; Binance entró como sponsor principal
  • Lección aplicada al producto: los primeros contactos a escala van por canales oficiales, nunca por un dispositivo personal vinculado

Producto de IA de consumo · 2026

App de compañía con IA para adultos

Situación

Un producto por suscripción con tráfico pago de varias redes publicitarias, una caída del beneficio de marketing y ningún número de LTV confiable.

Qué corrió

  • Analítica: LTV reconstruido como ingreso por adquisición ponderado por supervivencia; fórmula de beneficio de marketing acordada con el fundador; hoja holística con CAC por fuente
  • Pago: monitor de redes publicitarias, detector de fuentes fraudulentas, bucle de control RTB con aprobación humana
  • Retención: drips propios sobre Mailgun y Mailjet, segmentación, calentamiento y recuperación de entregabilidad tras quemar un dominio
  • Vigilante de pagos para picos de rechazos; máquina SEO de etiquetas; ORM y directorios

Resultado

  • Una fuente fraudulenta fue detectada y cortada antes de cerrar el ciclo de presupuesto
  • La descomposición del beneficio mostró que la caída era CAC, no LTV, y el plan de pago cambió en consecuencia
  • La entregabilidad se recuperó con un flujo de disculpa en lugar de quemar otro dominio
  • El fundador revisa una sola fórmula cada mes: subs × (0,8 × LTV − CAC) − salario

Agregador de IA en Telegram · 2026

Bot de IA con 30M+ usuarios

Situación

Un bot de consumo masivo con muchos canales de adquisición, un equipo de marketing pequeño y una atribución que reportaba costo por acción en lugar de ingresos.

Qué corrió

  • Máquinas de outreach: drip de KOLs, drip de foros, investigación de directorios, con Monday como CRM y parada automática al responder
  • Máquina SEO en varios idiomas con un bot de aprobación para que el equipo firme desde Telegram
  • Telegram Ads: atribución movida a ingreso por diamante, presupuesto automático con interruptor de emergencia
  • Marco de lanzamiento para nuevos modelos y productos; KPI de managers; economía de misiones

Resultado

  • La atribución ahora refleja ingresos, así que el presupuesto va a las fuentes que se pagan solas
  • Tres máquinas de outreach corren cada semana con una sola persona revisando respuestas
  • El contenido sale según calendario en varios idiomas sin un redactor en nómina
  • Cada lanzamiento usa la misma lista de control y el mismo tablero

Conferencia blockchain · 2025

Bolivia Blockchain Conference

Situación

Fundar y organizar desde cero el mayor evento blockchain del país: speakers, sponsors, entradas, app y transmisión en vivo, con un equipo pequeño.

Qué corrió

  • BD directo con la industria para toda la lista de speakers y sponsors
  • App del evento propia con rieles de pago locales y transmisión en vivo dentro de la app, publicada en App Store y Google Play
  • Outreach, prensa y directorios con el mismo playbook que luego se usó en Tarija Tech Week

Resultado

  • 3.000 asistentes presenciales y 1.000 en línea
  • 100 speakers y toda la lista de sponsors cerrados por BD directo
  • La app del evento llegó al #2 en Educación en el App Store de Bolivia, por encima de Duolingo en el #4

Máquina por máquina

Todo lo que se construyó y corrió en estos despliegues, agrupado por módulo. Cada entrada dice qué hace y qué cambió.

Medios pagos y RTB

Motor de reglas en tiempo real para ExoClick

Cada 15 minutos: estadísticas en vivo desde la API de la red, compras desde el almacén de datos, reglas de pausa, reactivar ganador, presupuesto y zonas, enfriamiento de 20 horas por acción, registro de ejecución publicado en Discord con antes/después.

Resultado: El fundador lo pasó a aplicación en vivo; las demás redes quedaron en modo recomendación hasta probarse.

Control RTB de Telegram Ads con aprobación

Un escáner lee la cuenta publicitaria cada 30 minutos y encola propuestas (recarga, stop, anuncio nuevo, reactivar); la persona a cargo recibe una tarjeta en Telegram con aprobar / rechazar / editar; solo lo aprobado se ejecuta. Los umbrales viven en una hoja, no en el código.

Resultado: Nada toca dinero sin apretar un botón. Reemplazó herramientas externas de presupuesto que pedían acceso a los fondos de la cuenta.

Corrección de atribución en Telegram Ads

Etiquetas de campaña cruzadas con pagadores e ingresos en lugar de costo por inicio del bot.

Resultado: La campaña con el CPA más barato resultó ser el peor dinero (0,4 % de conversión a pago). El presupuesto se movió a las etiquetas que sí se pagaban.

Meta-alertas entre canales

Caída total de ventas contra la mediana de 7 días, ruptura de conversión en varios canales a la vez, alertas visita-a-pago por canal.

Resultado: La primera activación atrapó cuatro canales cayendo 41–76 % el mismo día: un problema de checkout, no de campañas.

Monitor de saldos de redes publicitarias

Cada 15 minutos, saldo y días restantes por red, alertas a Discord antes de que una campaña se detenga por falta de fondos.

Resultado: Corre como servicio del sistema desde mayo de 2026.

Tablero del media buyer

CAC por campaña, lista negra de zonas, dominios de publishers, tendencia diaria y conciliación de ventas de la red contra ventas del almacén; resumen en Discord con candidatos a cortar.

Resultado: Reemplazó el ritual diario de hoja de cálculo del comprador por un tablero y un mensaje matutino.

Detector de fuentes fraudulentas

Prueba el engagement después del pago, no la conversión: los suscriptores reales chatean ~88 % de las veces; los comprados pagan una vez y se callan.

Resultado: Una fuente con 47 % de registro-a-depósito y 9 % de engagement tras el pago se cortó antes de cerrar el ciclo de presupuesto.

Outreach, KOLs y alianzas

Stack de outreach a KOLs (producto de IA para adultos)

Lotes de leads, enriquecimiento de correos con 17 patrones de páginas de contacto (39 % de los leads sin correo recuperados), pipeline en Kommo, envío D0, seguimientos a los 7 y 14 días, vigilante de bandeja cada 30 minutos que mueve las respuestas a la etapa correcta y avisa al equipo.

Resultado: 65 de 65 leads con correo procesados en una sesión; el mismo código se reutilizó para un pipeline de partners con cadencia 0/+2/+4 días.

Descubrimiento de KOLs para un bot de IA en Telegram

Descubrimiento nocturno en YouTube en ~24 nichos de audiencia, métricas y correos enriquecidos, deduplicado en un tablero de Monday, respetando límites de tasa.

Resultado: El tablero se llena solo de noche; el manager empieza el día con leads puntuados.

Drip de outreach en la laptop de un manager

Primer contacto a mano tras revisar el lead, luego D+1 / D+3 / D+7 automáticos con parada al recibir respuesta; empaquetado para correr en la Mac del manager.

Resultado: Una persona lleva el outreach semanal a KOLs sin servidor.

Outreach a sponsors para una conferencia

200+ leads tibios, multicanal D0/D1/D3/D5, auto-respuesta desde base de conocimiento con escalado, 81 WhatsApp + 159 correos el día uno.

Resultado: Primeras respuestas en horas; dos acuerdos de patrocinio cerrados por WhatsApp en los últimos días antes del evento, con Binance como sponsor principal. Cerca del 30 % de una lista comprada rebotó y el sistema lo reportó.

Motor de calentamiento de foros

Doce foros, dos fases: dos semanas de respuestas expertas en el tema y luego un hilo nativo por semana con un deep link suave; humanizador de erratas; reutilización de sesión donde los captchas bloquean la automatización.

Resultado: Dry-run por defecto; nada se publica en vivo sin la bandera.

Investigación de directorios y listados

Encuentra y califica directorios, foros, comunidades de Reddit y listas de 'mejores herramientas' en mercados RU y EN, filtra por tráfico y tema, carga a Monday.

Resultado: Dos máquinas de investigación alimentan un solo drip de outreach.

Retención y correo

Drips de comportamiento propios

Mailgun más una segunda tubería en Mailjet en un subdominio aparte, segmentación por cohorte, idioma derivado de la geografía (es, pt, de, fr, it), supresión y manejo de consentimiento.

Resultado: Alrededor de 9.200 correos de comportamiento al día medidos contra un grupo de control.

Recuperación de un dominio quemado

Una ola fría quemó un subdominio nuevo (apertura bajo 2 %, 8 % de rebote). Diagnóstico, flujo de disculpa a clientes que pagan, calendario de calentamiento, segunda tubería.

Resultado: La llegada a la bandeja se recuperó sin quemar otro dominio; la regla 'no se envía sin SPF, DKIM y DMARC' se volvió fija.

Vigilante de rechazos de pago

Ventana móvil de dos horas cada hora contra una línea base de 14 días a la misma hora; alerta solo cuando intentos, rechazos, proporción y umbrales absolutos coinciden; enfriamiento de cuatro horas.

Resultado: Responde '¿son los pagos o es el tráfico?' en un mensaje.

Analítica y dinero

LTV ponderado por supervivencia y beneficio de marketing

LTV desde triángulos de envejecimiento que excluyen cohortes censuradas; beneficio = subs × (0,8 × LTV − CAC) − salario, acordado con el fundador; hoja holística con CAC por fuente y por manager.

Resultado: Una caída mensual del beneficio se rastreó hasta el CAC, no el LTV; cambió el plan de pago en vez del producto.

Calculadora de LTV sobre 38M de registros

Exportación completa de la historia de un bot de Telegram (38,0M de registros, 386k pagadores) convertida en una hoja viva: curva de LTV, unit economics, CAC-a-recupero por canal.

Resultado: Los acuerdos de revenue share con canales se valoran por LTV por registro en lugar de a ojo.

Tablero de rendimiento de managers

Mapeo manager-a-partner cruzado con ingresos del almacén; un tablero de Redash por equipo.

Resultado: La revisión semanal es un enlace, no una presentación.

Contenido, SEO y medios propios

Máquina SEO de etiquetas (producto de IA para adultos)

Diez páginas de etiqueta por semana desde un universo de palabras clave rastreado, formato estricto, schema FAQ, publicadas por la API del sitio.

Resultado: Las páginas orgánicas salen según calendario sin un redactor.

AutoSEO para una herramienta de presentaciones

Palabras clave desde sugerencias de búsqueda en vivo en siete mercados, artículos en en/es/pt con hreflang, publicación en Ghost, un bot de aprobación en Telegram para el dueño del producto.

Resultado: Los primeros nueve artículos en tres idiomas salieron en un día.

Este blog

El mismo pipeline, apuntado a palabras clave de operaciones de marketing, publicando cada semana en inglés y español.

Resultado: Estás leyendo el resultado.

Redacción de medios propios (Latinoamérica)

Nueve canales de Telegram, escucha de RSS cada tres minutos, selección por LLM de lo que vale publicar, voz de la casa, cadencia día/noche por zona horaria local, resumen cruzado con el mejor post de cada país.

Resultado: Corre como daemon; avisa al dueño tras diez fallos consecutivos.

Fábrica de creativos

Biblioteca de prompts, flujos de ComfyUI (imagen e imagen-a-video), scripts de ensamblado para formatos publicitarios, localización de videos ganadores a cinco idiomas con voz y subtítulos.

Resultado: Empaquetada como un kit portátil que se configura solo con unas pocas respuestas.

Estudio de landings

Ocho tipos de landing construidos desde esquemas de secciones por API: scroll, quiz, paywall, escenario, registro y más.

Resultado: Un brief se convierte en una landing publicada sin diseñador ni desarrollador.

Landings de escenario interactivas

Video en primera persona con ramificaciones, elecciones y una puerta de registro en el clímax; escenas generadas y alojadas, publicadas por el estudio de landings, traducidas automáticamente.

Resultado: El escenario de referencia convirtió visita-a-registro al 2,56 %, el mejor tipo de landing de la cuenta.

Fábrica de contenido para videos promocionales

Clips promocionales de producto ensamblados por script: tarjetas de título, demos en pantalla, mockups de chat, pista musical, vertical 1080×1350, versiones por idioma.

Resultado: Un video de lanzamiento de 31 segundos en dos idiomas desde un solo comando de build.

Estudio de banners

Banners, flyers y posts para redes como HTML/CSS renderizados a PNG con un kit de marca, para que el texto quede nítido; fondo opcional generado por IA debajo.

Resultado: Cualquier tamaño, cualquier idioma, sin diseñador en el circuito.

Comunidad y marketing de producto

Programa de insiders en Discord

Una sección cerrada para autores de feedback en un servidor de 1.400 miembros, acceso por roles, flujo de invitación desde el correo.

Resultado: Atención al cliente recibe el feedback directo en vez de por tickets.

Siembra en Reddit, gestionada

Modelo operativo con un proveedor gestionado: briefs, plantillas y tono de nuestro lado, operación de publicación del suyo, monitoreo en su portal.

Resultado: Cero personal interno en Reddit.

Marco de lanzamiento

Una lista maestra de 53 tareas, 10 pilares × 5 fases, instanciada por producto, función o región nueva; los pagos marcados como el bloqueador habitual.

Resultado: Cada lanzamiento corre sobre el mismo tablero.

Comunidad desde cero (Super Protocol)

Como CMO de un proyecto de nube DePIN: programa de comunidad, campaña de testnet, programa de embajadores a través de universidades en tres continentes.

Resultado: De 0 a más de 50.000 miembros de comunidad y 10.000 participantes de testnet.

Tecnología de producto y eventos

Plataforma de evento: sitio + app sincronizados

Sitio de conferencia generado desde una sola base de datos (speakers, sesiones, sedes, sponsors), sincronizado con la app móvil por una API firmada, PDF de agenda regenerado en cada cambio, side events con reglas de acceso, imágenes OG por panel.

Resultado: 117 speakers y 120 sesiones consistentes entre sitio, app y PDF durante los tres días de Tarija Tech Week. El mismo enfoque en Bolivia Blockchain Conference: sitio más app del evento con pagos locales y transmisión en vivo dentro de la app, 3.000 personas presenciales y 1.000 en línea, app #2 en Educación en el App Store de Bolivia, por encima de Duolingo.

Agente de voz con IA para un evento

Voz del navegador como entrada, LLM con recuperación sobre la base de datos del evento, voz sintetizada como salida; cae a un segundo modelo cuando el primero limita la tasa; sabe si el evento está por venir, en vivo o terminado.

Resultado: Los asistentes preguntaban por agenda, speakers y entradas con la voz desde la portada.

Bot de WhatsApp para speakers y ruta por Cloud API

Asistente de WhatsApp para speakers sobre la Cloud API oficial, después de que un dispositivo personal vinculado fuera bloqueado por envíos masivos.

Resultado: El bloqueo se volvió una regla fija del OS: los primeros contactos a escala van por canales oficiales.

Catálogo con pedidos por WhatsApp

Un catálogo basado en datos con carrito, zonas de entrega y forma de pago que envía un pedido estructurado al WhatsApp del comercio; construido desde un CSV y un JSON por comercio.

Resultado: Un negocio pequeño queda en línea en días sin aprender ningún software.

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