Provas

Construído dentro de empresas reais antes de virar produto.

Os números são dados em proporções e prazos. Receita, bancos de dados e infraestrutura ficam com os clientes; o método e o código vieram com o arquiteto.

Plataforma de trading de cripto e forex · 2024–2025

PrimeXBT

Situação

Cargo de VP Growth & Partnerships: um orçamento trimestral de US$ 7M entre paid, parcerias e times regionais, um time global de 30+ pessoas e um programa de influenciadores e introducing brokers que vivia em planilhas e caixas de entrada.

O que rodou

  • Prospecção de KOLs e parceiros levada para um pipeline: coleta → enriquecimento (audiência, engajamento, contatos) → scoring → CRM → outreach em sequência, com cada toque registrado no lead
  • Funis web e landing pages por geo, oferta e canal, ligados aos dados de performance e com testes A/B contínuos
  • Framework de KPI reconstruído em torno das etapas do pipeline, em vez de alcance de vaidade
  • Times regionais, BDs e conteúdo trabalhando no mesmo CRM e com os mesmos status de lead

Resultado

  • Horas por lead processado caíram 40%, medidas antes e depois do pipeline
  • Mais leads processados, mais deals fechados, mais volume e receita por período com o mesmo time
  • Orçamento mantido com ROI de até 120%, 90–120% nos principais canais
  • O método virou os módulos de outreach e KOL do OS

Conferência de tecnologia · 2026

Tarija Tech Week

Situação

Uma conferência de tecnologia de três dias na Bolívia com um time organizador pequeno, a semanas do evento e sem pipeline de patrocinadores em nenhum sistema.

O que rodou

  • Módulo de outreach: CRM no Sheets, sequências multicanal D0/D1/D3/D5 (threads de email e WhatsApp), vigia de respostas, auto-resposta via base de conhecimento com escalonamento
  • Módulo de entregabilidade: SPF, DKIM e DMARC checados antes do primeiro envio
  • Kit de eventos: funil de palestrantes com pagamento no site, diretórios, press kit, PDF da agenda regenerado automaticamente, llms.txt e search console
  • Site e app sincronizados a partir de um único banco de dados; um agente de voz com IA respondia perguntas sobre a agenda

Resultado

  • 48 horas do zero a 200+ leads mornos de patrocinadores em sequências
  • 81 primeiros contatos por WhatsApp e 159 emails no dia um; cerca de 30% da lista de emails comprada deu bounce, e o sistema reportou em vez de esconder
  • Primeiras respostas em horas; os follow-ups pararam automaticamente ao receber resposta
  • O agente de vendas no WhatsApp fechou dois patrocínios nos últimos dias antes do evento; a Binance entrou como patrocinadora principal
  • Lição aplicada ao produto: primeiros contatos em escala passam por canais oficiais, nunca por um dispositivo pessoal vinculado

Produto de IA para consumidor · 2026

App de companhia com IA para adultos

Situação

Um produto por assinatura com tráfego pago de várias redes de anúncios, uma queda no lucro de marketing e nenhum número de LTV confiável.

O que rodou

  • Analytics: LTV reconstruído como receita por aquisição ponderada por sobrevivência; fórmula de lucro de marketing acordada com o fundador; planilha holística com CAC por fonte
  • Paid: monitor de redes de anúncios, detector de fraude por fonte, loop de controle de RTB com aprovação humana
  • Retenção: drips próprios no Mailgun e no Mailjet, segmentação, aquecimento e recuperação de entregabilidade depois da queima de um domínio
  • Vigia de pagamentos para picos de rejeição; máquina de tags SEO; ORM e diretórios

Resultado

  • Uma fonte fraudulenta foi detectada e cortada antes do fim do ciclo de orçamento
  • A decomposição do lucro mostrou que a queda era CAC, não LTV, e o plano de paid mudou de acordo
  • Entregabilidade recuperada com um fluxo de desculpas, em vez de queimar outro domínio
  • O fundador revisa uma única fórmula todo mês: assinantes × (0,8 × LTV − CAC) − salário

Agregador de IA no Telegram · 2026

Bot de IA com 30M+ usuários

Situação

Um grande bot de consumo com muitos canais de aquisição, um time de marketing pequeno e uma atribuição que reportava custo por ação em vez de receita.

O que rodou

  • Máquinas de outreach: drip de KOLs, drip de fóruns, pesquisa de diretórios, com o Monday como CRM e parada automática ao receber resposta
  • Máquina de SEO em vários idiomas com um bot de aprovação para o time dar o ok pelo Telegram
  • Telegram Ads: atribuição migrada para receita por diamante, orçamento automático com kill switch
  • Framework de lançamento para novos modelos e produtos; KPIs de gestores; economia de quests

Resultado

  • A atribuição agora reflete receita, então o orçamento migra para as fontes que se pagam
  • Três máquinas de outreach rodam toda semana com uma pessoa revisando as respostas
  • Conteúdo sai dentro do calendário, em vários idiomas, sem redator na folha
  • Todo lançamento usa o mesmo checklist e o mesmo board

Conferência de blockchain · 2025

Bolivia Blockchain Conference

Situação

Fundar e organizar do zero o maior evento de blockchain do país: palestrantes, patrocinadores, ingressos, app e transmissão ao vivo, com um time pequeno.

O que rodou

  • BD direto no setor para toda a grade de palestrantes e patrocinadores
  • App do evento feito em casa, com meios de pagamento locais e transmissão ao vivo dentro do app, publicado na App Store e no Google Play
  • Outreach, imprensa e diretórios com o mesmo playbook usado depois na Tarija Tech Week

Resultado

  • 3.000 participantes presenciais e 1.000 online
  • Lineup de 100 palestrantes e toda a grade de patrocinadores fechados por BD direto
  • O app do evento chegou ao #2 em Educação na App Store da Bolívia, à frente do Duolingo em #4

Máquina por máquina

Tudo o que foi construído e operado nessas implantações, agrupado por módulo. Cada item diz o que faz e o que mudou.

Mídia paga e RTB

Motor de regras em tempo real para a ExoClick

A cada 15 minutos: estatísticas ao vivo da API da rede, compras do data warehouse, regras de pausa, retomada de vencedores, orçamento e ações por zona, cooldown de 20 horas por ação, log de execução postado no Discord com antes/depois.

Resultado: Colocado em aplicação ao vivo pelo fundador; as outras redes ficaram em modo só-recomendação até se provarem.

Controle de RTB do Telegram Ads com aprovação

Um scanner lê a conta de anúncios a cada 30 minutos e enfileira propostas (recarga, parada, anúncio novo, reativação); o responsável recebe um card no Telegram com aprovar / recusar / editar; só o que foi aprovado executa. Os limites ficam em uma planilha, não no código.

Resultado: Nada mexe com dinheiro sem apertar um botão. Substituiu ferramentas de orçamento de terceiros que exigiam acesso aos fundos da conta.

Correção de atribuição do Telegram Ads

Tags de campanha cruzadas com pagantes e receita, em vez de custo por start do bot.

Resultado: A campanha de CPA mais barato era o pior dinheiro (0,4% de conversão em pagamento). O orçamento migrou para as tags que de fato se pagavam.

Meta-alertas entre canais

Queda total de vendas vs. mediana de 7 dias, quebra de conversão entre canais, alertas de visita-para-pagamento por canal.

Resultado: O primeiro disparo pegou quatro canais caindo 41–76% no mesmo dia: um problema de checkout, não de campanha.

Monitor de saldo das redes de anúncios

A cada 15 minutos, saldo e autonomia por rede, alertas no Discord antes de uma campanha parar por falta de fundos.

Resultado: Roda como serviço do sistema desde maio de 2026.

Board do media buyer

CAC por campanha, blacklist de zonas, domínios de publishers, tendência diária e reconciliação de vendas da rede vs. vendas do warehouse; um digest no Discord com candidatos a corte.

Resultado: Substituiu o ritual diário de planilha do buyer por um board e uma mensagem de manhã.

Detector de fraude por fonte

Testa o engajamento depois do pagamento, não a conversão: assinantes reais conversam ~88% das vezes, os comprados pagam uma vez e somem.

Resultado: Uma fonte com 47% de cadastro-para-depósito e 9% de engajamento pós-pagamento foi cortada antes do fim do ciclo de orçamento.

Outreach, KOLs e parcerias

Stack de outreach para KOLs (produto de IA adulto)

Lotes de leads, enriquecimento de email em 17 padrões de página de contato (39% dos leads sem email recuperados), pipeline no Kommo, envio D0, follow-ups aos 7 e 14 dias, vigia de inbox a cada 30 minutos que move respostas para a etapa certa e avisa o time.

Resultado: 65 de 65 leads com email processados em uma sessão; o mesmo código foi reaproveitado em um pipeline de parceiros com cadência 0/+2/+4 dias.

Descoberta de KOLs para um bot de IA no Telegram

Descoberta noturna no YouTube em ~24 nichos de audiência, métricas e emails enriquecidos, deduplicados em um board do Monday, respeitando rate limits.

Resultado: O board se preenche sozinho durante a noite; o gestor começa o dia com leads pontuados.

Drip de outreach no laptop do gestor

Primeiro contato manual depois de revisar o lead, depois D+1 / D+3 / D+7 automáticos com parada ao receber resposta; empacotado para rodar no Mac do gestor.

Resultado: Uma pessoa roda o outreach semanal de KOLs sem servidor.

Outreach de patrocinadores para uma conferência

200+ leads mornos, multicanal D0/D1/D3/D5, auto-resposta via base de conhecimento com escalonamento, 81 WhatsApp + 159 emails no dia um.

Resultado: Primeiras respostas em horas; dois patrocínios fechados pelo WhatsApp nos últimos dias antes do evento, com a Binance como patrocinadora principal. Cerca de 30% de uma lista comprada deu bounce e o sistema reportou.

Motor de aquecimento em fóruns

Doze fóruns, duas fases: duas semanas de respostas de especialista no tema, depois uma thread nativa por semana com deep link suave; humanizador de erros de digitação; reuso de sessão onde captchas bloqueiam a automação.

Resultado: Dry-run por padrão; nada é postado ao vivo sem a flag.

Pesquisa de diretórios e listagens

Encontra e qualifica diretórios, fóruns, comunidades do Reddit e listicles de 'melhores ferramentas' nos mercados RU e EN, filtra por tráfego e tema, carrega no Monday.

Resultado: Duas máquinas de pesquisa alimentam um único drip de outreach.

Retenção e email

Drips comportamentais próprios

Mailgun mais um segundo canal no Mailjet em subdomínio separado, segmentação por coorte, idioma derivado da geografia (es, pt, de, fr, it), tratamento de supressão e consentimento.

Resultado: Cerca de 9.200 emails comportamentais por dia medidos contra um grupo de controle.

Recuperação de domínio queimado

Uma onda fria queimou um subdomínio novo (taxa de abertura abaixo de 2%, 8% de bounce). Diagnóstico, fluxo de desculpas para clientes pagantes, cronograma de aquecimento, segundo canal.

Resultado: Entrega na caixa de entrada recuperada sem queimar outro domínio; a regra 'nenhum envio sem SPF, DKIM e DMARC' virou regra dura.

Vigia de rejeições de pagamento

Janela móvel de duas horas, a cada hora, contra uma linha de base de 14 dias no mesmo horário; alerta só quando tentativas, rejeições, proporção e limites absolutos disparam juntos; cooldown de quatro horas.

Resultado: Responde 'é o pagamento ou é o tráfego?' em uma mensagem.

Analytics e dinheiro

LTV ponderado por sobrevivência e lucro de marketing

LTV a partir de triângulos de maturação que excluem coortes censuradas; lucro = assinantes × (0,8 × LTV − CAC) − salário, acordado com o fundador; planilha holística com CAC por fonte e por gestor.

Resultado: Uma queda mensal de lucro foi rastreada até o CAC, não o LTV; o plano de paid mudou, não o produto.

Calculadora de LTV sobre 38M de cadastros

Exportação completa do histórico de um bot do Telegram (38,0M de cadastros, 386 mil pagantes) transformada em uma planilha viva: curva de LTV, unit economics, CAC-para-payback por canal.

Resultado: Acordos de revenue share por canal precificados a partir do LTV por cadastro, em vez de chutes.

Board de performance de gestores

Mapeamento gestor-parceiro cruzado com a receita do warehouse; um board no Redash por time.

Resultado: A revisão semanal leva um link, não um deck.

Conteúdo, SEO e mídia própria

Máquina de tags SEO (produto de IA adulto)

Dez páginas de tag por semana a partir de um universo de palavras-chave monitorado, formato estrito, schema FAQ, publicadas pela API do site.

Resultado: Páginas orgânicas saem em calendário sem redator.

AutoSEO para uma ferramenta de apresentações

Palavras-chave de sugestões de busca ao vivo em sete mercados, artigos em en/es/pt com hreflang, publicação no Ghost, um bot de aprovação no Telegram para o dono do produto.

Resultado: Os primeiros nove artigos em três idiomas foram ao ar em um dia.

Este blog

O mesmo pipeline, apontado para palavras-chave de operações de marketing, publicando toda semana em inglês e espanhol.

Resultado: Você está lendo o resultado.

Redação de mídia própria (América Latina)

Nove canais no Telegram, escuta de RSS a cada três minutos, LLM escolhendo o que vale postar, voz da casa, cadência dia/noite por fuso local, digest de cross-promo com o melhor post por país.

Resultado: Roda como daemon; alerta o dono depois de dez falhas consecutivas.

Fábrica de criativos

Biblioteca de prompts, workflows no ComfyUI (imagem e imagem-para-vídeo), scripts de montagem para formatos de anúncio, localização dos vídeos vencedores em cinco idiomas com voz e legendas.

Resultado: Empacotada como kit portátil que se configura sozinho a partir de poucas respostas.

Estúdio de landings

Oito tipos de landing montados a partir de schemas de seção via API: scroll, quiz, paywall, cenário, cadastro e mais.

Resultado: Um briefing vira uma landing publicada sem designer nem desenvolvedor.

Landings de cenário interativo

Vídeo em primeira pessoa com ramificações, escolhas e um gate de cadastro no clímax; cenas geradas e hospedadas, publicadas pelo estúdio de landings, traduzidas automaticamente.

Resultado: O cenário de referência converteu visita-para-cadastro a 2,56%, o melhor tipo de landing da conta.

Fábrica de vídeos promocionais

Clipes promocionais de produto montados por roteiro: cartelas de título, demos em tela, mockups de chat, trilha musical, vertical 1080×1350, versões por idioma.

Resultado: Um vídeo de lançamento de 31 segundos em dois idiomas a partir de um único comando de build.

Estúdio de banners

Banners de marketing, flyers e posts sociais como HTML/CSS renderizados em PNG com um kit de marca, para o texto ficar nítido; fundo hero opcional gerado por IA por baixo.

Resultado: Qualquer tamanho, qualquer idioma, sem designer no circuito.

Comunidade e product marketing

Programa de insiders no Discord

Uma área restrita para autores de feedback em um servidor de 1.400 membros, acesso por cargo, fluxo de convite a partir do email.

Resultado: O atendimento recebe o feedback direto, em vez de por tickets.

Seeding no Reddit, gerenciado

Modelo operacional com um provedor gerenciado: briefings, templates e tom vêm de nós, a operação de postagem vem deles, monitoramento no portal deles.

Resultado: Zero headcount interno no Reddit.

Framework de lançamento

Um checklist mestre de 53 tarefas, 10 pilares × 5 fases, instanciado por produto, feature ou nova região; pagamentos sinalizados como o bloqueio de sempre.

Resultado: Todo lançamento roda no mesmo board.

Comunidade do zero (Super Protocol)

Como CMO de um projeto de nuvem DePIN: programa de comunidade, campanha de testnet, programa de embaixadores por meio de parcerias com universidades em três continentes.

Resultado: De 0 a 50.000+ membros na comunidade e 10.000 participantes na testnet.

Tecnologia de produto e de eventos

Plataforma de eventos: site + app sincronizados

Site da conferência gerado a partir de um único banco de dados (palestrantes, sessões, locais, patrocinadores), sincronizado com o app mobile por uma API assinada, PDF da agenda regenerado a cada mudança, eventos paralelos com regras de acesso, imagens OG por painel.

Resultado: 117 palestrantes e 120 sessões mantidos consistentes entre site, app e PDF nos três dias da Tarija Tech Week. A mesma abordagem na Bolivia Blockchain Conference: site mais um app do evento com pagamentos locais e transmissão ao vivo no app, 3.000 pessoas presenciais e 1.000 online, app #2 em Educação na App Store da Bolívia, à frente do Duolingo.

Agente de voz com IA para um evento

Fala pelo navegador na entrada, LLM com recuperação sobre o banco de dados do evento, voz sintetizada na saída; cai para um segundo modelo quando o primeiro atinge o rate limit; sabe se o evento está por vir, ao vivo ou encerrado.

Resultado: Participantes perguntaram sobre agenda, palestrantes e ingressos por voz, direto da home.

Bot de palestrantes no WhatsApp e caminho via Cloud API

Assistente no WhatsApp para palestrantes na Cloud API oficial, depois que um dispositivo pessoal vinculado foi banido por envios em massa.

Resultado: O banimento virou regra dura no OS: primeiros contatos em escala passam por canais oficiais.

Vitrine de catálogo para WhatsApp

Um catálogo orientado a dados com carrinho, zonas de entrega e forma de pagamento que envia um pedido estruturado para o WhatsApp do lojista; montado a partir de um CSV e um JSON por lojista.

Resultado: Um pequeno negócio entra no ar em dias sem aprender nenhum software.

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